尽管 既定的谨慎和怀疑 关于人工智能，人工智能和高等教育是密不可分的. 为什么? 因为在线大学教育中的人工智能提供了提高教学和学生参与度的工具.

这项技术包括算法和模型，使机器能够执行通常需要人类智能的任务. 在在线学习环境中, 人工智能分析学生数据, 帮助教育工作者做出明智的决定, 根据学生互动调整算法, 还有更多.

关于 57%的U.S. 成年人 支持在课堂环境中使用人工智能. 不管你是他们中的一员还是怀疑论者, 在接受在线大学教育时，你可能会在某种程度上使用人工智能. 准备, 请继续阅读，了解人工智能的用途, 它的局限性和围绕这项技术的伦理问题.

自从人工智能技术出现以来, 一些大学教育工作者对它充满了热情, 而其他人仍在犹豫是否要使用它. 现实情况是，大学教育工作者可以利用这项技术在许多方面改变在线教学.

为在线大学创建一个小时的教学材料通常需要几个小时. 好消息是，基于人工智能的内容创建和管理工具可以节省教育工作者的时间和单调乏味.

ChatGPT等内容创建工具使用提示并分析大量数据来生成输出. 对于在线大学教育者, 这些工具可以分析大型数据集, 创建大纲和简化长形式的推荐全球十大博彩公司排行榜模块创建.

“教学设计师和推荐全球十大博彩公司排行榜开发人员可以在创建过程中利用人工智能来创建作业和其他类型的学习活动, 就像我们看到人们使用GPT作为一种生产力工具来帮助他们一样, 例如, 写一份商业或营销计划.” Dr. 伍兹说.

大学教师仍然必须手动批改作业并提供反馈. 然而, Gradescope和Cognii等人工智能评分工具可以通过分析学生对考试问题的答案来加快这一过程. 另外, 像Turnitin这样的工具可以检测书面作业中的抄袭行为, 提供反馈，帮助学生提高写作技巧.

在线大学教育中的人工智能可以自动评分并向学生提供反馈. 虽然这些工具对客观问题特别有效, 自然语言处理的进步使人工智能能够为论文和其他书面作业提供有用的反馈. 

教育工作者可能很快就能使用人工智能工具，比如 LearnLM 量身定制推荐全球十大博彩公司排行榜顺序，确保教学内容既相关又引人入胜. 这些工具还可以实时适应学生的需求，并为那些可能在某些主题上遇到困难的学生提供额外的支持. 

在线大学教育中的人工智能可以用来专门针对就业市场的需求调整推荐全球十大博彩公司排行榜. 例如, 有一些工具可以为学生提供个性化的学习路径, 帮助他们获得所选领域的相关技能，弥合教育与就业需求之间的差距.

高等教育人工智能的一个强大应用是，它能够在学习之旅的早期识别出有风险的学生. Civitas Learning等工具可以分析学生参与的数据, 性能甚至登录频率. 此外，它可以在传统的警告信号出现之前提醒那些可能在努力学习的学生.

一旦人工智能工具识别出有风险的学生, 它可以帮助量身定制干预措施，并在正常大学时间之外提供个性化支持. 这可能包括推荐额外的资源, 建议学习策略，甚至调整推荐全球十大博彩公司排行榜节奏，帮助学生赶上进度.

拥有敏感的个人、财务和医疗数据的网站经常成为黑客的目标. 事实上, 网络攻击导致的数据违规 从2020年到2023年，美国教育网站上的人数增加了.

人工智能系统, 需要访问大量学生数据才能有效运作, 可以理解地引起对广泛使用的担忧吗. 在线大学必须确保他们有足够的数据保护措施，并且对学生信息的使用方式保持透明.

人工智能系统只有在接受训练的数据和设计它们的人的情况下才会保持公正. 如果不加以仔细监测和调整，这些制度可能使现有的教育不平等现象长期存在，甚至加剧.

例如, 如果人工智能系统是根据主要来自富人的数据进行训练的话, 城市的学生, 它可能难以准确地评估和支持来自农村或低收入背景的学生.

随着人工智能工具变得越来越复杂，区分它们变得越来越困难 原创学生作业和人工智能生成的内容. 例如, 学生可能会使用ChatGPT或类似的内容创建工具，在几个提示下就一个复杂的主题生成一篇文章.

目前，世界上只有13%的大学报告说，他们制定了相关政策和指导 使用ChatGPT.

而人工智能可以帮助简化教学设计, 评分和反馈, 它的使用也需要透明度和问责制.

人工智能探测器尚未被证明是可靠的，而且被发现存在隐性偏见. 伍兹说.

教育工作者必须在利用人工智能的能力和运用人类判断之间找到平衡，以确保决策符合道德标准，并符合学生的最大利益. 

据博士说. 伍兹认为，准备在在线大学教育中使用人工智能需要三个关键步骤:

 “第一, 我们认识到它有潜力, 我们有责任把它作为提高教学效率的工具, 同时教学生如何合乎道德地使用它. 第二个, 我们需要认识到这项技术的发展速度有多快, 因此，我们所做的也需要不断发展.”

大学可以通过在在线大学培训中实施数字素养来实现这一点(这与人工智能不同)。. 另外, 大学应该提供专业发展机会，专注于将人工智能工具融入在线教学，同时保持传统教学方法的完整性.

教育工作者也应该意识到人工智能的潜在缺点. 例如, 人工智能带来了“去技能化”的风险,过度依赖它会削弱创造力, 解决问题和批判性思维的能力.

Dr. 伍兹继续, “第三, 我们需要不断评估人工智能的积极用例，以帮助我们的学生, 来测试一下, 并尽可能快地扩展测试.”

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